Wij analyseren zorgdata uit de gehandicaptensector en vertalen dit naar waardevolle datagedreven inzichten waarmee we zorgverleners in staat stellen betere beslissingen te nemen.
We versterken de positie in de samenleving voor mensen met een verstandelijke beperking door beleidsmakers, behandelaars en zorgorganisaties te voorzien van kennis en inzicht.
We analyseren en combineren data uit verschillende bronnen, zoals elektronische patiëntendossiers (EPD’s), elektronische cliëntendossiers (ECD’s), huisartsen-datasets en landelijke populatiedata. We maken deze informatie bruikbaar voor onderzoek, zodat we de zorg voor mensen met een verstandelijke beperking kunnen verbeteren.
Carmenda werkt aan een langdurige opdracht van het Ministerie van Volksgezondheid, Welzijn en Sport (VWS), in samenwerking met VGN, NVAVG en partners van de Associatie van Academische Werkplaatsen.
Incidenten binnen zorgorganisaties kunnen variëren van kleine incidenten zoals valpartijen tot ernstige gebeurtenissen zoals geweldsincidenten. Door tekstuele analyses van data uit Elektronische Cliëntendossiers (ECD’s) kunnen voorspellingen worden gedaan over...
Zorginstellingen staan voor de uitdaging om de zorgkwaliteit te verhogen en tegelijkertijd de werkdruk van het zorgpersoneel te verlagen. Om dit beide te bereiken, bepalen we in deze case...
Vroege opsporing van kanker is cruciaal voor een succesvolle behandeling en genezing. Door gebruik te maken van data uit cliëntendossiers en patiëntendossiers, kunnen vroege tekenen van kanker worden geïdentificeerd,...
Als je graag met ons samen wilt werken aan een gedragsmatige, beleidsmatige of medische use-case, neem contact met ons op via onderstaand formulier en ontdek hoe wij jouw zorgorganisatie kunnen ondersteunen.
Wij verzamelen, analyseren en vertalen zorgdata naar bruikbare inzichten. Deze inzichten helpen zorginstellingen om betere beslissingen te nemen, de kwaliteit van zorg te verbeteren en efficiëntie te verhogen.
Wij bouwen aan een landelijke data-infrastructuur voor het hergebruik van zorgdata in de gehandicaptenzorg en delen onze kennis met de sector. Dit doen we in opdracht van het Ministerie van Volksgezondheid, Welzijn en Sport. We hebben geen winst oogmerk.
Hergebruik van zorgdata voor onderzoek moet voldoen aan de AVG. Vaak is toestemming van de patiënt nodig, tenzij uitzonderingen gelden. Gegevens dienen anoniem of gepseudonimiseerd te zijn, en nationale wetten kunnen aanvullende vereisten hebben, zoals goedkeuring door een medisch-ethische toetsingscommissie (METC). Kijk bij ‘Over ons‘ om te zien welke juridische documenten Carmenda en zorgorganisaties samen moeten opstellen voor samenwerking. Actuele ontwikkelingen rondom regelgeving en beleid zijn te vinden op de website www.datavoorgezondheid.nl van het Ministerie van VWS (zoek op ‘Secundair datagebruik’)
Er zijn geen kosten verbonden aan deelname. Onze uren worden gefinancierd door een subsidie van het ministerie van VWS. Goed om te weten: tot medio 2028 kunnen de uren van deelnemende zorgorganisaties (in overleg) worden vergoed.
Een betrokken zorgorganisatie investeert zelf ongeveer 40 a 80 uur in het project, binnen een binnen een termijn van een jaar. Uiteraard is dat afhankelijk van de omvang van het vraagstuk. Samenwerkingsovereenkomsten kennen een looptijd van ongeveer 12 maanden na ondertekening.
De zorgorganisatie is verantwoordelijk voor het pseudonimiseren of anonimiseren van datasets, uitgevoerd door een dataspecialist of IT’er. Carmenda levert een algoritme ter ondersteuning hiervan. Een jurist van de zorgorganisatie is betrokken bij het opstellen van de juridische randvoorwaarden, en we bieden hiervoor ook templates aan. Het is goed om te weten dat de uren van de zorgorganisaties, binnen de subsidieperiode (tot 2028), in overleg vergoed kunnen worden.
In onze infographic laten we zien wie in welke stap betrokken is. In stap 2 wordt een multidisciplinair team gevormd. Dit team kan bestaan uit zorgprofessionals, projectleiders, onderzoekers, juristen en informatiebeheerders, afhankelijk van de omvang van de casus.
We nemen gegevensbescherming zeer serieus. Onze systemen voldoen aan de hoogste standaarden voor dataveiligheid en privacy. Onze onderzoekers (werkzaam bij het Radboudumc) hebben jarenlange ervaring en volgen strenge veiligheidsprotocollen. Brondata blijft altijd bij de organisatie; wij werken alleen met gecodeerde datasets zonder toegang tot de decodeersleutels. We bereiden ons daarnaast ook voor op federated learning. Federated learning is een methode waarbij modellen worden getraind op gegevens die op verschillende apparaten blijven staan, zonder dat de gegevens naar één centrale plek gaan. Dit is de meest veilige methode omdat persoonlijke informatie op het systeem van de zorgorganisatie blijft, wat helpt om de privacy te beschermen en het risico op datalekken te verkleinen.
We werken met data afkomstig uit ECD’s, EPD’s, huisartsendatasets en CBS-data. Er zijn geen strenge systeemvereisten. We analyseren ook ongestructureerde data, zoals tekst uit vrije velden, met behulp van AI.
We zijn op zoek naar organisaties, die met ons willen samenwerken in het kader van secondair hergebruik van cliëntendossiergegevens. Heb je een relevant datavraagstuk? We bespreken graag de mogelijkheden. Kijk voor meer informatie over onze werkwijze en aanpak bij “Over ons” en raadpleeg de infographic.
Welke vragen en ideeën spelen in jouw organisatie? Neem contact met ons op voor meer informatie. Samen kunnen we de zorg van de toekomst vormgeven.
"*" geeft vereiste velden aan
