Werkwijze
Incidenten binnen zorginstellingen, zoals valpartijen of geweldsincidenten, kunnen een grote impact hebben op zowel cliënten als zorgverleners. Door geavanceerde tekstuele analyses uit te voeren op data uit Elektronische Cliëntendossiers (ECD’s), kunnen wij helpen incidenten te voorspellen. Deze voorspellende analyses maken gebruik van patronen en trends in de grote hoeveelheden data die binnen ECD’s worden vastgelegd, zodat zorgorganisaties eerder kunnen inspelen op risicovolle situaties.
Onze werkwijze biedt zorginstellingen de mogelijkheid om proactief te handelen. Door deze inzichten kunnen zorgverleners maatregelen nemen om incidenten te voorkomen, wat de veiligheid van cliënten aanzienlijk vergroot. Het voorspellingsmodel biedt daarmee niet alleen ondersteuning in de dagelijkse zorgpraktijk, maar maakt ook een efficiëntere inzet van middelen en personeel mogelijk. Daarnaast leidt het voorspellen en voorkomen van incidenten tot een merkbare verbetering in de zorgkwaliteit. Door tijdig in te grijpen, kunnen zorginstellingen zorgen voor een veiligere en zorgvuldiger omgeving, wat resulteert in zowel kostenbesparingen als hogere tevredenheid onder cliënten en zorgverleners.
Onze aanpak is gebaseerd op het gebruik van diverse databronnen en geavanceerde algoritmen om betrouwbare en nauwkeurige inzichten te genereren. Wij werken nauw samen met zorgorganisaties, beleidsmakers en onderzoekers om data op een veilige en effectieve manier te delen en te analyseren. Onze data-infrastructuur stelt zorgverleners in staat om efficiënter en evidence-based te werken, wat resulteert in betere zorguitkomsten voor cliënten.
Resultaten en voordelen
01
Proactieve zorg
Zorgverleners kunnen proactief maatregelen nemen om incidenten te voorkomen, wat de veiligheid van cliënten verhoogt.
02
Efficiëntie
Door incidenten te voorspellen en te voorkomen, kunnen zorginstellingen efficiënter werken en kosten besparen.
03
Betere zorgkwaliteit
Het voorspellingsmodel draagt bij aan een hogere zorgkwaliteit door tijdig in te grijpen bij risicovolle situaties.