Een spontane keuze met een digitale rode draad
Wie de achtergrond van Sander bekijkt, ziet een opvallende rode draad: een diepe interesse in IT. “Eigenlijk wilde ik vroeger altijd al iets in de IT doen. Ik was constant met computers bezig,” vertelt Sander. Hoewel hij op de middelbare school dacht dat zijn wiskunde niet goed genoeg was voor een technische studie, kroop het bloed waar het niet gaan kon.
De keuze voor voeding was een spontane actie. “Na zes maanden wist ik dat ik goed zat”. Toch bleef de honger naar meer diepgang knagen. Na een paar jaar werken als diëtist besloot ik voor een master in Wageningen te gaan. Daar kwam alles samen: de medische kennis van de diëtist en de analytische kracht van de datawetenschap.”
De kracht van Multimodale AI bij Carmenda
In zijn PhD-onderzoek bij Wageningen University richt Sander zich op het voorspellen van diabetescomplicaties, zoals oog- en voetproblemen. Eén dag in de week verruilt hij de universiteit voor het kantoor van Carmenda. Hier zet hij de technologie van Carmenda in om deze complexe voorspellingsmodellen verder te brengen. Wat zijn werk uniek maakt, is de focus op ‘multimodale data’.
“Met de huidige modellen kijken we vaak maar naar 1 ding maar in de zorg kijken we naar alles tegelijkertijd. De modellen zouden dit beter moeten reflecteren legt hij uit. Samen met Carmenda kijken we hoe we verschillende informatiestromen, zoals tekst, beeld en cijfers, kunnen combineren. Pas dan krijg je een compleet beeld en kun je echt nauwkeurig voorspellen.”
Gelijkwaardige zorg door betere modellen
Bij Carmenda staat gelijkwaardige zorg centraal, en dat is precies waar Sander met zijn onderzoek aan bijdraagt. Veel huidige AI-modellen werken prima voor de ‘gemiddelde’ patiënt, maar schieten tekort bij specifieke groepen, zoals mensen met een verstandelijke beperking.
“We zien dat modellen die in de algemene populatie werken, vaak falen bij specifieke doelgroepen omdat de fysiologie en communicatie anders zijn. Bij Carmenda ontwikkelen we modellen die óók werken voor mensen die buiten de mainstream vallen. Door een aangepaste variant te ontwikkelen voor complexe zorgsituaties, maken we de zorg voor iedereen eerlijker en effectiever.”
“Het doel is preventie. Hoe eerder we weten dat er complicaties aankomen, hoe sneller we kunnen ingrijpen. Voorkomen is nog altijd beter dan genezen.”
Praktijk en theorie dicht bij elkaar brengen
Hoewel Sander nu diep in de algoritmes zit, neemt hij zijn ervaring als diëtist uit het ziekenhuis elke dag mee. “Ik heb collega’s gehad die al 40 jaar in het vak zaten en vanwege hun ervaring in de praktijk zoveel weten over wat wel en niet uitvoerbaar is. Deze ervaring zorgt ervoor dat hij bij Carmenda altijd de vraag stelt: ‘Is dit in de praktijk wel haalbaar?’ “Een prachtig model op papier heeft geen zin als een behandelaar er in de spreekkamer geen tijd voor heeft. Ik probeer die twee werelden dichter bij elkaar te brengen.”
In het kort: Wie is Sander naast zijn werk?
Wanneer Sander niet aan het werk is, is hij vaak in de keuken te vinden. “Ik kook ontzettend graag, eigenlijk elke dag wel. Samen met mijn vriendin uitgebreid koken is een vast ritueel.” Daarnaast is hij een fervent wandelaar en lezer. “Ik woon in Ede en loop elke dag wel een uur om mijn hoofd leeg te maken”.
